GPUPlane 文档索引
GPUPlane —— 面向个人及小规模 GPU 环境的 Agent-native Training Control Plane。
核心理念：
Train normally. Observe structurally. Control remotely. Reason with agents.
| 文档 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 01-product-research.md | 竞品与生态调研报告：竞品对比、市场空位判断、Agent/MCP 生态现状、技术选型验证 | ✅ 完成（2026-08-18） |
| 02-product-design.md | 产品设计文档：定位、批判性审视与修订建议、用户画像、核心场景、功能优先级 | ✅ 完成（2026-08-18） |
| 03-system-design.md | 系统/技术设计：架构、数据模型、通信协议、各子系统设计、API、安全与部署 | ✅ 完成（2026-08-18） |
| 04-mvp-roadmap.md | MVP 实施路线图：里程碑划分、任务分解、验收标准 | ✅ 完成（2026-08-18） |
| 05-v0.1-acceptance.md | v0.1 真机验收记录（WSL2 + RTX 5090）：M1–M5 逐项证据 | ✅ v0.1 验收通过（2026-08-18） |
| 06-deep-testing.md | 深度测试报告：20 个已修 bug、多代理探测结论、接受的 WEIRD | ✅ 完成（2026-08-18） |
| 07-v0.2-acceptance.md | v0.2 真机验收记录：评估→推荐→推送全链路证据与顺带修复 | ✅ v0.2 验收通过（2026-08-18） |
| 08-v0.3-acceptance.md | v0.3 真机验收记录：MCP（20 工具）+ 语义层 + skills，自然语言驱动 submit→monitor→compare→recommend 全链路 | ✅ v0.3 验收通过（2026-08-19） |
| 09-v0.3-release-acceptance.md | v0.3 发布验收：CI、版本统一、前端 E2E、MCP 并发/鉴权，以及 GPT-5.6 Luna 原生 MCP 真机研究闭环 | ✅ 发布验收通过（2026-08-20） |
本套文档基于一份完整的产品方案（2026-08-17，见会话记录）进行调研验证与批判性细化。 方案的核心主张经调研确认后保留，存在风险或遗漏的部分在 02 号文档的「批判性审视」章节中逐条给出修订建议。
- Job：计算任务（调度单位），如 TRAIN / EVALUATE / CUSTOM。
- Run：实验运行（观测单位），一次训练/评估执行所产生的完整记录。
- Checkpoint：模型版本的一等实体，由训练进程保存、由平台注册。
- Evaluation：针对某个 Checkpoint 在某个数据集/套件上的评估结果。
- Node：安装了 GPU Agent 的主机。
- GPU Slot：节点上一张 GPU 的独占调度单位。